Entwickelt von Helga Reinhardt
Ein vollständig automatisiertes Backup-System für PostgreSQL-Datenbanken mit inkrementeller Sicherung und Wiederherstellungstests. Das System überwacht kontinuierlich den Datenbankstatus und erstellt zeitgesteuerte Sicherungen mit Versionskontrolle.
Entwickelt von Lennart Sørensen
Umfassendes Monitoring-Tool zur Identifizierung langsamer Datenbankabfragen. Analysiert Execution Plans, identifiziert fehlende Indizes und schlägt konkrete Optimierungen vor. Die Laufzeit kritischer Queries wurde um durchschnittlich 62% reduziert.
Entwickelt von Ivana Horvath
Implementierung eines MariaDB-Galera-Clusters mit automatischem Failover und Load Balancing. Das System gewährleistet kontinuierliche Verfügbarkeit auch bei Ausfall einzelner Nodes. Umfasst vollständige Dokumentation der Konfiguration und Testszenarien.
Entwickelt von Bryn Mackenzie
Robustes Framework für die Migration großer Datenmengen zwischen verschiedenen Datenbanksystemen. Unterstützt Schema-Mapping, Datenvalidierung und Rollback-Mechanismen. Erfolgreich getestet mit über 15 Millionen Datensätzen.
Entwickelt von Saoirse Ó Briain
Dashboard zur Überwachung von Master-Slave-Replikation in MySQL-Umgebungen. Erkennt Replikationsverzögerungen, analysiert Binlog-Position und sendet Warnmeldungen bei Anomalien. Bietet detaillierte Metriken zur Replikationsgesundheit.
Entwickelt von Dragan Petrović
Automatisiertes System zur Analyse und Empfehlung von Datenbankindizes. Untersucht tatsächliche Query-Patterns, bewertet bestehende Indizes und schlägt neue vor. Reduziert manuelle Analysestunden erheblich und verbessert die Gesamtperformance.
Die Projekte unserer Kursteilnehmer entstehen nicht in theoretischen Übungen, sondern simulieren echte Unternehmensanforderungen. Sie entwickeln Lösungen für typische Herausforderungen, mit denen Datenbankadministratoren täglich konfrontiert werden.
Von der Konzeption bis zur Implementierung durchlaufen die Studenten alle Phasen eines Datenbankprojekts. Sie lernen, technische Entscheidungen zu treffen, Performance-Engpässe zu identifizieren und wartbare Systeme zu erstellen.
Jedes abgeschlossene Projekt wird dokumentiert und getestet. Die Teilnehmer präsentieren ihre Arbeit und erhalten detailliertes Feedback zu Architekturentscheidungen und Optimierungsmöglichkeiten.
Abgeschlossene Projekte
Durchschnittliche Performance-Verbesserung
Verschiedene Datenbanksysteme
Projektabschlussquote
Die praktische Arbeit an einem realen Backup-System hat mir geholfen, die theoretischen Konzepte wirklich zu verstehen. Ich konnte verschiedene Strategien ausprobieren und die Auswirkungen direkt messen. Diese Erfahrung war entscheidend für meine aktuelle Position.
Automatisierte Backup-Lösung
Das Query-Optimierungsprojekt war herausfordernd, aber genau das hat mich weitergebracht. Ich musste tief in Execution Plans eintauchen und verstehen, wie der Optimizer arbeitet. Das Wissen nutze ich heute täglich, wenn ich Datenbanken für bessere Performance optimiere.
Query-Performance-Analyse
Der Aufbau eines Hochverfügbarkeits-Clusters war komplexer als erwartet. Die Konfiguration der Replikation und das Testen von Failover-Szenarien haben mir gezeigt, worauf es in produktiven Umgebungen ankommt. Diese praktische Erfahrung war unbezahlbar.
Hochverfügbarkeits-Cluster